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  • 백준 1916번 최소비용 구하기(JAVA)
    알고리즘(Algorithm)/다익스트라(Dijkstra) 2021. 4. 8. 00:54

    백준 1916번 최소비용 구하기

    https://www.acmicpc.net/problem/1916

     

    1916번: 최소비용 구하기

    첫째 줄에 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 M+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그

    www.acmicpc.net

    문제

    N개의 도시가 있다. 그리고 한 도시에서 출발하여 다른 도시에 도착하는 M개의 버스가 있다. 우리는 A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 버스 비용을 최소화 시키려고 한다. A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 최소비용을 출력하여라. 도시의 번호는 1부터 N까지이다.

    입력

    첫째 줄에 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 M+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 주어진다. 그리고 그 다음에는 도착지의 도시 번호가 주어지고 또 그 버스 비용이 주어진다. 버스 비용은 0보다 크거나 같고, 100,000보다 작은 정수이다.

    그리고 M+3째 줄에는 우리가 구하고자 하는 구간 출발점의 도시번호와 도착점의 도시번호가 주어진다. 출발점에서 도착점을 갈 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

    출력

    첫째 줄에 출발 도시에서 도착 도시까지 가는데 드는 최소 비용을 출력한다.


    소스 코드

    - 다익스트라 기본 문제

    - 단방향 다익스트라

    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.BufferedWriter;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.io.OutputStreamWriter;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.PriorityQueue;
    import java.util.StringTokenizer;
    
    public class Main {
    	private static int N, M, ans;
    	private static final int INF = Integer.MAX_VALUE;
    	private static ArrayList<Node>[] adjList;
    	private static int[] cost;
    	private static boolean[] visited;
    	public static void main(String[] args) throws Exception{
    		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    		BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
    		StringTokenizer st;
    		
    		N = Integer.parseInt(br.readLine());
    		M = Integer.parseInt(br.readLine());
    		
    		adjList = new ArrayList[N+1];
    		cost = new int[N+1];
    		visited = new boolean[N+1];
    		ans = 0;
    		
    		//인접리스트 초기화
    		for (int i = 0; i < N+1; i++) {
    			adjList[i] = new ArrayList<>();
    		}
    		
    		for (int i = 0; i < M; i++) {
    			st = new StringTokenizer(br.readLine());
    			int start = Integer.parseInt(st.nextToken());
    			int end = Integer.parseInt(st.nextToken());
    			int cost = Integer.parseInt(st.nextToken());
    			adjList[start].add(new Node(end, cost)); 
    		}
    		st = new StringTokenizer(br.readLine());
    		int startPos= Integer.parseInt(st.nextToken());
    		int endPos = Integer.parseInt(st.nextToken());
    		
    		ans = dijkstra(startPos, endPos);
    		
    		bw.write(ans + "\n");
    		bw.flush();
    		bw.close();
    		br.close();
    	}
    	private static int dijkstra(int start, int end) {
    		//여기서 선언하면 sample data가 여러개라도 매번 queue clear 할 필요 없음
    		PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>();
    		
    		for (int i = 1; i <= N; i++) {
    			cost[i] = INF;
    		}
    		Arrays.fill(visited, false);
    		cost[start] = 0;
    		
    		pq.add(new Node(start, 0));
    		
    		while (!pq.isEmpty()) {
    			Node now = pq.poll();
    		
    			//간선 가중치가 변하는 문제라면 visited 대신 이걸 써야 함
    			//if (cost[now.dest] < now.cost) continue;			
    			
    			if(visited[now.dest]) continue;
    			visited[now.dest] = true;
    			
    			for (Node next : adjList[now.dest]) {
    				//now.cost 자체가 이미 now.dest까지의 현재 기준 누적 최소 cost 이기 때문에
    				//굳이 now.cost + cost[now.dest] 로 할필요 없음
    				if(cost[next.dest] > next.cost + now.cost) {
    					cost[next.dest] = next.cost + now.cost;
    					pq.add(new Node(next.dest, cost[next.dest]));
    				}
    			}			
    		}
    		return cost[end];
    	}
    	
    	private static class Node implements Comparable<Node>{
    		int dest, cost;
    		public Node(int dest, int cost) {
    			this.dest = dest;
    			this.cost = cost;
    		}
    		@Override
    		public int compareTo(Node o) {
    			return this.cost - o.cost;			
    		}
    	}
    }
    

     

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